Pablo Techera

Soy Pablo Techera, desarrollador backend en formación continua con experiencia práctica en Python, desarrollo de API REST y bases de datos PostgreSQL. Me apasiona construir soluciones funcionales que optimicen procesos reales, y mi enfoque se basa en la mejora continua, el aprendizaje aplicado y la responsabilidad profesional.

Recientemente, participé en el proyecto Extranet del Grupo Vemare (Polaris), donde implementé funcionalidades backend como la gestión de visitas, exportación de informes, cálculo de clasificación por potencial y envío de notificaciones, trabajando con tecnologías como TurboGears 2, SQLAlchemy y arquitectura MVC.

He desarrollado proyectos como la API BioAnalyze, orientada al análisis biométrico y nutricional, y otras aplicaciones que integran Python, SQL y Docker para el procesamiento de datos. También colaboro con Taunais Research LLC en tareas de mantenimiento de API y optimización de bases de datos, participando en proyectos relacionados con modelos de trading y automatización de procesos.

Me considero una persona autodidacta, adaptable y resolutiva, con una fuerte motivación por crecer como desarrollador. Disfruto aprender en entornos colaborativos, aportar soluciones útiles y enfrentar nuevos desafíos con una mentalidad proactiva.

Completé el programa de Desarrollador Python en Tokio School, donde me preparé para la certificación PCAP 31. Durante el curso adquirí una comprensión sólida del lenguaje Python, incluyendo programación orientada a objetos (OOP), estructuras de datos, algoritmos y conceptos avanzados.

Actualmente, estoy cursando un programa de Gestión de Bases de Datos con enfoque en SQL y PostgreSQL, así como también en tecnologías NoSQL como MongoDB. Este curso me está ayudando a desarrollar habilidades en diseño de bases de datos, optimización de consultas y rendimiento, profundizando en el modelado y la gestión de datos en aplicaciones modernas.

En 2024 completé con éxito el curso "ChatGPT Prompt Engineering for Developers" impartido por OpenAI. Durante esta formación, adquirí habilidades avanzadas para diseñar prompts efectivos orientados a modelos de lenguaje como ChatGPT. Aprendí técnicas para optimizar respuestas, resumir, inferir, transformar y expandir información mediante inteligencia artificial, así como estrategias para aprovechar al máximo el rendimiento de los modelos de OpenAI en tareas específicas.

Certificación emitida por: OpenAI

Actualmente, estoy realizando un curso de Scrum Master en Tokio School, donde me estoy preparando para obtener la certificación de nivel inicial en esta metodología ágil ampliamente utilizada. Esta formación me está ayudando a desarrollar habilidades en coordinación de equipos, gestión eficiente de proyectos y fomento de la colaboración para alcanzar resultados de calidad dentro de los plazos establecidos.

Python (Flask, Django, Tkinter), Pandas, API Development

PostgreSQL, MongoDB, SQL Query Optimisation

Docker, Redis, AWS, Azure, VirtualBox

• Comunicación
• Teamwork
• Resolución de problemas
• Adaptabilidad
• Gestión del tiempo
• Pensamiento crítico
• Liderazgo

Participé en el desarrollo backend del sistema Extranet corporativo del Grupo Vemare, como parte del proyecto Polaris. Trabajé con TurboGears 2, PostgreSQL y arquitectura MVC, implementando funcionalidades como la gestión de visitas, cálculos, exportación de informes Excel y lógica de envío de notificaciones por correo. También tuve contacto directo con servicios en la nube mediante Azure, trabajo remoto a través de VPN, y control de versiones con Git. Esta experiencia me permitió aplicar buenas prácticas en un entorno empresarial real y reforzar mi compromiso con el aprendizaje continuo y el trabajo colaborativo.

Como desarrollador Python en Taunais Research LLC, participé en el mantenimiento y desarrollo de API en Flask y Django, orientadas a la gestión de datos para modelos de trading. Mis tareas incluyeron el análisis y limpieza de datasets con Pandas, consultas SQL complejas en PostgreSQL y MongoDB, y la optimización de pipelines de datos. También utilicé Docker para entornos de prueba y trabajé en colaboración remota bajo metodología ágil con Git y Jira.

Colaboré como voluntario en Ignitus.org durante más de un año, aportando en proyectos de análisis de datos y desarrollo de herramientas con Python. Me encargué de realizar análisis exploratorio de datos (EDA), limpieza y visualización, así como la presentación de resultados al equipo para apoyar la toma de decisiones. Esta experiencia me permitió fortalecer habilidades técnicas y profesionales en un entorno colaborativo internacional.